Вы использовали 3 года ежемесячных данных об инвентаризации для одного SKU на 10 складах в Amazon Forecast. С DeepAR+ MAPE предиктора значительно хуже, чем прогнозы, сделанные человеком. Какие изменения в вызове API CreatePredictor могут улучшить точность? (Выберите два.)

Включение PerformAutoML позволяет Amazon Forecast автоматически выбирать лучший алгоритм из доступных, включая DeepAR+, ETS, Prophet и ARIMA, что часто приводит к повышению точности по сравнению с использованием одного алгоритма. Включение PerformHPO (оптимизация гиперпараметров) позволяет Forecast автоматически настраивать гиперпараметры выбранного алгоритма, что критически важно для достижения оптимальной производительности модели. Установка ForecastHorizon на 4 (если это не соответствует реальному горизонту прогнозирования) или изменение ForecastFrequency на 'W' (без изменения исходных данных) не улучшит точность, а может даже ухудшить ее, если не соответствует бизнес-требованиям. FeaturizationMethodName 'filling' используется для обработки пропущенных значений, что важно, но не является первичным фактором улучшения точности, когда MAPE уже значительно хуже человеческих прогнозов.