Вы используете кластер GKE, обслуживающий несколько команд. Команде ML требуются графические процессоры Nvidia Tesla P100 для обучения моделей с минимальными усилиями и затратами. Что вам следует сделать?

Добавление пула узлов с поддержкой GPU в существующий кластер GKE — это эффективный способ предоставить команде ML необходимые ресурсы без влияния на другие команды. Команда ML может использовать nodeSelector для планирования своих подов только на узлах с GPU, что обеспечивает оптимальное использование ресурсов и минимизирует затраты. Пересоздание всех узлов кластера с GPU неэффективно и дорого, так как не всем командам нужны GPU. Создание отдельного кластера увеличивает накладные расходы на управление. Аннотация accelerator: gpu не является стандартным способом запроса GPU в GKE; вместо этого используются nodeSelector или resource limits с правильной конфигурацией пула узлов.