Вы обучили модель логистической регрессии scikit-learn локально и теперь хотите развернуть ее на Amazon SageMaker только для инференса. Какие шаги необходимы, чтобы SageMaker мог разместить локально обученную модель?

Для развертывания локально обученной модели scikit-learn в Amazon SageMaker для инференса необходимо создать пользовательский образ Docker. Этот образ должен содержать код для загрузки вашей модели и выполнения предсказаний. После создания образа его необходимо пометить именем хоста реестра Amazon ECR (Elastic Container Registry) и затем отправить в ECR. SageMaker будет использовать этот образ из ECR для создания конечной точки инференса. Неверные варианты: Загрузка образа в Amazon S3 не подходит, так как S3 предназначен для хранения объектов, а не для размещения образов контейнеров, используемых SageMaker для развертывания. Загрузка образа в Docker Hub не является стандартным или рекомендуемым способом для SageMaker, который тесно интегрирован с ECR. Настройка учетных данных Docker Hub и отправка образа в ECR нелогична, так как ECR является собственным реестром AWS, и Docker Hub не требуется для этой операции.