Вы передаете потоковые отчетные данные в BigQuery, используя промежуточные (staging) и производственные (production) таблицы. Как следует перемещать промежуточные данные в производственные, чтобы поддерживать единый основной набор данных без влияния на прием данных или отчетность?

Правильный ответ — «Перемещать промежуточные данные в производственную таблицу и удалять содержимое промежуточной таблицы каждые три часа». Этот подход позволяет поддерживать единый основной набор данных в производственной таблице, регулярно интегрируя новые данные из промежуточной таблицы. Удаление содержимого промежуточной таблицы после перемещения предотвращает дублирование и обеспечивает готовность к приему новых потоковых данных. Интервал в три часа является разумным балансом, позволяющим избежать чрезмерной нагрузки на систему при частых операциях и при этом обеспечивать достаточно свежие данные для отчетности. Остальные варианты не оптимальны: Обновление производственной таблицы изменениями из промежуточной (каждые три или девяносто минут) может быть сложным в реализации для потоковых данных, особенно если требуется слияние или дедупликация, и не всегда гарантирует единый набор данных без дубликатов, если промежуточная таблица не очищается. Перемещение данных и удаление содержимого промежуточной таблицы каждые тридцать минут может быть слишком частым, создавая излишнюю нагрузку на BigQuery и потенциально влияя на производительность как приема данных, так и отчетности.