Вы планируете хранить 20 ТБ данных в Azure. Доступ к данным будет осуществляться нечасто, а визуализация — с помощью Microsoft Power BI. Вам необходимо порекомендовать решение для хранения данных. Какие два решения вы бы порекомендовали? Каждый правильный ответ представляет собой полное решение. ПРИМЕЧАНИЕ: Каждый правильный выбор оценивается в один балл.

Для хранения 20 ТБ редко используемых данных и их анализа с помощью Power BI оптимальны Azure Data Lake и Azure SQL Data Warehouse. Azure Data Lake (теперь часть Azure Data Lake Storage Gen2) идеально подходит для хранения больших объемов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в их исходном формате, что позволяет эффективно обрабатывать их для аналитики. Azure SQL Data Warehouse (теперь Azure Synapse Analytics) является хранилищем данных корпоративного класса, оптимизированным для аналитических рабочих нагрузок и интеграции с Power BI, обеспечивая высокую производительность запросов к большим наборам данных. Azure Cosmos DB, Azure SQL Database и Azure Database for PostgreSQL не подходят для данного сценария, так как они являются транзакционными базами данных, не предназначенными для хранения и анализа петабайтов данных с такой эффективностью.