GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification·RU·Обновлено 22 Aug 2026
Вы получаете CSV-дампы бронирований и профилей пользователей в Cloud Storage и должны деидентифицировать поле email в обоих наборах данных, чтобы аналитики могли объединять данные по email без доступа к PII. Что вы должны сделать перед загрузкой в BigQuery?
Выберите ответ
Нажмите на вариант, чтобы проверить свой ответ.
Правильный ответ: 1. Создать конвейер для деидентификации поля email, используя recordTransformations в Cloud DLP с сохраняющим формат шифрованием с FFX в качестве типа преобразования деидентификации. 2. Загрузить данные бронирований и профилей пользователей в таблицу BigQuery..
Почему это правильный ответ
Правильный ответ использует Cloud DLP с сохраняющим формат шифрованием (FFX) для деидентификации адресов электронной почты. FFX позволяет преобразовать исходный email в деидентифицированный, но сохраняющий формат, что критически важно для объединения данных из разных источников по этому полю без раскрытия PII. Cloud DLP — это специализированный сервис для обработки конфиденциальных данных. Загрузка данных в BigQuery после деидентификации гарантирует, что PII никогда не попадет в BigQuery.
Другие варианты не подходят, потому что:
Маскирование (без сохранения формата) не позволит объединять данные по email, так как преобразованные значения будут разными для одного и того же исходного email в разных наборах данных.
Динамическое маскирование данных в BigQuery скрывает PII, но не деидентифицирует ее. Аналитики по-прежнему работают с исходными данными, просто не видят их, и объединение по скрытому полю может быть затруднено или невозможно без раскрытия PII.
Получите все проверенные вопросы и объяснения для этого экзамена в одном месте и сэкономьте часы подготовки. 1000+ сертификаций · 20+ языков · начните бесплатно.