Вы получаете средние цены на 100 распространенных товаров каждые 30 минут, и вам нужно, чтобы они были актуальными в BigQuery для дешевых объединений. Какой подход лучше всего?

Правильный ответ — хранить и обновлять данные в региональном бакете Cloud Storage и создать федеративную внешнюю таблицу BigQuery. Этот подход оптимален, поскольку BigQuery может напрямую запрашивать данные из Cloud Storage через федеративные таблицы, что обеспечивает актуальность данных без необходимости их загрузки в BigQuery. Это также экономически эффективно, так как вы платите только за хранение в Cloud Storage и за запросы BigQuery. Загрузка данных каждые 30 минут в новую секционированную таблицу BigQuery приведет к избыточности данных и высоким затратам на хранение. Хранение данных в Cloud Datastore и использование Cloud Dataflow для объединения с BigQuery усложняет архитектуру и увеличивает задержку. Хранение данных в файле в Cloud Storage и использование Cloud Dataflow для объединения с BigQuery также добавляет ненужную сложность и задержку по сравнению с федеративными таблицами.