Вы разрабатываете мобильное приложение для учета рабочего времени. Сотрудники отправляют табели учета рабочего времени еженедельно, при этом большинство отправок приходится на пятницу. Администраторы расчета заработной платы должны ежемесячно формировать отчеты на основе хранимых данных. Инфраструктура должна быть высокодоступной и масштабироваться в соответствии с поступающими данными и потребностями в отчетности, минимизируя при этом операционные издержки. Какая комбинация шагов соответствует этим требованиям? (Выберите два варианта.)

Размещение внешнего интерфейса на Amazon S3 с CloudFront и использование API Gateway с AWS Lambda для бэкенда обеспечивает бессерверную, высокодоступную и масштабируемую архитектуру с минимальными операционными издержками, так как вы платите только за используемые ресурсы. Это идеально подходит для мобильного приложения с переменной нагрузкой. Хранение данных в Amazon S3 с последующим использованием Amazon Athena и Amazon QuickSight для отчетов является экономичным и масштабируемым решением для аналитики. S3 предоставляет недорогое хранилище, а Athena позволяет выполнять запросы к данным непосредственно в S3 без необходимости загрузки или трансформации, что снижает операционные расходы и упрощает отчетность. Использование EC2 On-Demand с запланированным Auto Scaling или ECS с запланированным Auto Scaling менее оптимально, поскольку требует управления серверами или контейнерами, что увеличивает операционные издержки по сравнению с бессерверными решениями. Amazon Redshift является мощным хранилищем данных, но может быть избыточным и более дорогим для данного сценария, особенно если данные хранятся в S3 и анализируются с помощью Athena.