Вы создали веб-приложение, которое использует региональную конечную точку API Gateway и функцию AWS Lambda. Пользователи находятся недалеко от региона. Функция Lambda запрашивает базу данных Amazon Aurora MySQL, которая имеет три реплики для чтения. При высокой нагрузке приложение открывает множество подключений к базе данных и не соответствует целевым показателям производительности. Какие действия следует предпринять для повышения производительности? (Выберите два.)

При высокой нагрузке приложение открывает множество подключений к базе данных, что приводит к несоблюдению целевых показателей производительности. Amazon RDS Proxy решает эту проблему, управляя пулом подключений к базе данных и повторно используя их, что снижает нагрузку на базу данных и повышает производительность. Направление его на конечную точку чтения Aurora позволяет эффективно распределять запросы чтения между репликами. Включение Provisioned Concurrency для Lambda гарантирует, что функции будут готовы к немедленному выполнению, устраняя задержки холодного старта и обеспечивая стабильную производительность при высокой нагрузке. Использование конечной точки кластера Aurora для маршрутизации трафика не решает проблему чрезмерного количества подключений. Перемещение кода открытия соединения за пределы обработчика событий Lambda - это хорошая практика, но она не решает проблему масштабирования подключений при высокой нагрузке так эффективно, как RDS Proxy. Изменение конечной точки API Gateway на edge-optimized улучшит задержку для географически распределенных пользователей, но не решит проблему производительности базы данных.