Вы создали внешнюю Hive-секционированную таблицу поверх множества файлов в Cloud Storage, и запросы выполняются медленно. Как улучшить производительность запросов?

Обновление внешней таблицы до таблицы BigLake с включенным кэшированием метаданных значительно улучшит производительность запросов. BigLake таблицы предоставляют управляемый доступ к данным в Cloud Storage, используя преимущества оптимизаций BigQuery, таких как кэширование метаданных и индексирование, что ускоряет выполнение запросов, особенно для секционированных данных. Изменение класса хранения с Coldline на Standard не повлияет на производительность запросов, так как Coldline предназначен для редкого доступа, но не является причиной медленных запросов сам по себе. Создание отдельных внешних таблиц для каждой секции и использование подстановочных знаков усложнит управление и не обеспечит такого же прироста производительности, как BigLake. Перенос данных в многорегиональный бакет Cloud Storage улучшит доступность и отказоустойчивость, но не решит проблему медленных запросов к секционированным данным.