Вы загружаете телеметрию транспортных средств в реальном времени в Cloud Datastore, и вам нужны долгосрочные, недорогие снимки для восстановления на определенный момент времени или клонирования в другой среде, архивированные на длительный срок. Какие два метода позволяют это сделать?

Управляемый экспорт Cloud Datastore позволяет создавать снимки данных, которые можно хранить в Cloud Storage. Использование классов хранения Nearline или Coldline в Cloud Storage обеспечивает долгосрочное и недорогое хранение, что соответствует требованию к архивированию. Эти снимки можно использовать для восстановления на определенный момент времени. Второй правильный вариант также использует управляемый экспорт. После экспорта данные можно импортировать в Cloud Datastore в отдельном проекте с уникальным пространством имен. Это позволяет создавать клоны базы данных для тестирования или разработки без влияния на производственную среду. Неправильные варианты: Импорт в BigQuery не обеспечивает прямого восстановления Cloud Datastore. Создание собственного приложения для чтения сущностей и потоковой вставки в BigQuery является избыточным и менее эффективным, чем управляемый экспорт. Сохранение в Cloud Source Repositories не предназначено для хранения больших объемов данных и не обеспечивает функциональность восстановления Cloud Datastore.