Вы записываете данные в Cloud Bigtable с хорошими ключами строк и хотите отслеживать, когда необходимо увеличить размер кластера. Какие два действия указывают на необходимость масштабирования? (Выберите два.)

Устойчивое увеличение задержки записи является прямым индикатором того, что кластер Cloud Bigtable испытывает нагрузку и не справляется с текущим объемом операций записи, что требует масштабирования для поддержания производительности. Мониторинг использования хранилища также критичен, поскольку Bigtable автоматически масштабирует дисковое пространство, но не узлы. Когда использование хранилища превышает 70% от максимальной емкости узла, это означает, что узлы приближаются к пределу своей пропускной способности ввода-вывода (I/O), что может привести к снижению производительности и увеличению задержек, поэтому необходимо добавить узлы. Метрики Key Visualizer (Read/Write pressure) показывают распределение нагрузки, но их превышение 100 не является универсальным порогом для масштабирования; они скорее помогают выявить горячие точки. Мониторинг задержки чтения важен, но конкретное значение в 100 мс не является общим порогом для масштабирования, так как приемлемая задержка зависит от требований приложения.