Вы запускаете несколько запланированных заданий Spark в Cloud Dataproc; некоторые задания выполняются последовательно, а некоторые — параллельно. Вам необходимо автоматизировать и оркестрировать эти задания. Что следует использовать?

Cloud Composer, основанный на Apache Airflow, является идеальным решением для оркестрации сложных рабочих процессов, таких как последовательное и параллельное выполнение заданий Spark. Он позволяет определить направленный ациклический граф (DAG), который четко описывает зависимости между заданиями и порядок их выполнения. Шаблон рабочего процесса Cloud Dataproc Workflow Template подходит для создания и управления последовательными заданиями, но менее гибок для сложной параллельной оркестрации. Действие инициализации запускает задания при создании кластера, что не подходит для запланированных или зависимых рабочих процессов. Сценарий Bash может быть использован, но Cloud Composer предоставляет более надежное, масштабируемое и управляемое решение с мониторингом и повторными попытками.