XGBoost-модель компании, находящаяся в продакшене, демонстрирует значительное падение показателя F1-score спустя несколько месяцев по сравнению с пороговым значением, зафиксированным ранее с помощью SageMaker Model Monitor. Какова наиболее вероятная причина снижения F1-score?

Снижение F1-score в продакшене после нескольких месяцев эксплуатации модели XGBoost, зафиксированное SageMaker Model Monitor, наиболее вероятно указывает на концептуальный дрейф (concept drift). Это происходит, когда статистические свойства целевой переменной, которую модель пытается предсказать, или взаимосвязь между входными признаками и целевой переменной меняются со временем. Модель, обученная на старых данных, становится менее точной на новых данных. Исходная архитектура модели или проблемы с качеством данных в базовом наборе данных повлияли бы на производительность модели с самого начала, а не привели бы к постепенному снижению со временем. Неверные метки истинности в Model Monitor привели бы к неточному базовому уровню, но не объяснили бы фактическое снижение производительности модели на реальных данных.