Задачи Airflow в Cloud Composer 2 завершаются с ошибкой из-за высокого общего использования памяти воркерами и вытеснения подов воркеров. Как это можно решить? (Выберите два варианта.)

Высокое использование памяти и вытеснение подов воркеров указывают на то, что воркеры Airflow перегружены. Увеличение максимального количества воркеров распределяет нагрузку на большее количество ресурсов, а уменьшение параллелизма воркеров ограничивает количество задач, которые каждый воркер может выполнять одновременно, снижая пиковую нагрузку на память. Это помогает предотвратить исчерпание памяти и вытеснение. Увеличение размера среды Cloud Composer 2 (например, со среднего до большого) также является эффективным решением, поскольку оно увеличивает общие ресурсы, доступные для всех компонентов Airflow, включая воркеры, что напрямую решает проблему нехватки памяти. Увеличение интервала парсинга файлов DAG не влияет на использование памяти воркерами. Увеличение памяти triggerer не решает проблему воркеров.