Затраты на запросы BigQuery высоки в нескольких бизнес-подразделениях. Какие два метода помогут контролировать затраты? (Выберите два.)

Применение пользовательских квот на запросы BigQuery на уровне пользователя или проекта позволяет установить лимиты на объем данных, обрабатываемых запросами, что напрямую контролирует затраты, поскольку они зависят от объема сканируемых данных. Переключение с ценообразования по требованию на фиксированную ставку с выделением слотов для проектов может быть экономически выгодным для организаций с предсказуемым и высоким объемом использования BigQuery. Это позволяет платить фиксированную сумму за определенное количество вычислительных ресурсов (слотов), а не за каждый запрос, что может значительно снизить затраты при интенсивном использовании. Разделение пользователей на отдельные проекты помогает с организацией и выставлением счетов, но не напрямую контролирует затраты на запросы. Поддержание отдельных физических копий наборов данных увеличит затраты на хранение и управление, а не уменьшит их. Разделение хранилища данных на несколько хранилищ также не является методом контроля затрат на запросы, а скорее архитектурным решением.