Google Professional Cloud Architect — Руководство по подготовке

By Laurynas Brazys · 5 September 2026 · #google #PCA #certification #exam-prep #study-guide

Практикуйтесь во время обучения. Каждая тема соответствует реальным экзаменационным вопросам с проверенными ответами в центре экзаменов Google, либо пройдите весь экзамен в тестах на время на ExamRoll.io.

Это руководство подробно разбирает каждый домен PCA. Выберите домен, чтобы углубиться, или изучайте их по порядку.

Домены

• Организационный дизайн, IAM и управление облаком — Ключевые принципы проектирования: - Используйте единую Организацию для централизации управления. Создайте Папки верхнего уровня для основных
• Вычислительные ресурсы, платформы приложений и архитектура рабочих нагрузок — Этот раздел охватывает выбор и проектирование вычислительных платформ в Google Cloud, упаковку и развертывание приложений, а также эксплуатацию
• Хранение данных, базы данных и архитектура аналитики — Проектирование хранилищ данных, баз данных и аналитики в Google Cloud требует сопоставления шаблонов рабочих нагрузок с сервисами, а также
• Сетевое взаимодействие, гибридная связность и архитектура трафика — Сетевое взаимодействие, гибридное подключение и архитектура трафика в Google Cloud строятся вокруг безопасного и масштабируемого дизайна Virtual
• Безопасность, соответствие требованиям и архитектура защиты данных — Безопасность, соответствие требованиям и защита данных в Google Cloud основаны на совместной ответственности и глубокоэшелонированной обороне. Google
• Надежность, аварийное восстановление и непрерывность бизнеса — Надежность, аварийное восстановление (DR) и непрерывность бизнеса обеспечивают соответствие сервисов согласованным целям несмотря на сбои
• Миграция, модернизация и стратегия гибридного облака — Успешная стратегия миграции, модернизации и гибридного облака согласовывает выбор платформы с бизнес-результатами, управляя при этом рисками для
• Эксплуатация, наблюдаемость и автоматизация платформы — Операции, наблюдаемость и автоматизация платформы в Google Cloud гарантируют, что сервисы можно диагностировать, обслуживать и постоянно улучшать,
• DevOps, инженерия поставки и инфраструктура как код — - Контроль версий, ветвление, pull-реквесты, рецензирование кода и прослеживаемость - Используйте защищенные ветки, обязательные рецензии и
• Стоимость, производительность и устойчивое проектирование облака — - Анализ и распределение счетов - Экспортируйте данные биллинга в BigQuery для анализа расходов в почти реальном времени с возможностью выполнения

Готовы практиковаться?

• Просмотрите все вопросы с проверенными ответами → — бесплатно, с объяснениями.
• Начните тесты на время на ExamRoll.io → — полная база вопросов, более чем на 20 языках.

Просмотреть Google →