Google Professional Data Engineer — Руководство по подготовке
Практикуйтесь во время обучения. Каждая тема соответствует реальным экзаменационным вопросам с проверенными ответами в центре экзаменов Google, либо пройдите весь экзамен в тестах на время на ExamRoll.io.
Это руководство подробно разбирает каждый домен PDE. Выберите домен, чтобы углубиться, или изучайте их по порядку.
Домены
- Архитектура и проектирование инженерии данных — Архитектура и проектирование инженерии данных в Google Cloud балансируют границы доменов, шаблоны обработки и возможности сервисов для создания
- Хранение данных, озера и форматы файлов — Хранение данных в Google Cloud охватывает необработанное объектное хранилище, курируемые озера данных и форматы, оптимизированные для аналитики.
- Аналитика с BigQuery и инженерия хранилищ — BigQuery — это бессерверное, колоночное, MPP-хранилище для аналитики, которое разделяет хранение и вычисления, обеспечивая практически неограниченное
- Потоковая обработка с Dataflow и Apache Beam — Потоковая обработка в Google Cloud основана на единой модели программирования Apache Beam, выполняемой исполнителем Dataflow. Beam предоставляет
- Обмен сообщениями, прием событий и сервисы реального времени — - Eventarc и CloudEvents - Eventarc направляет события от сервисов Google Cloud (и пользовательских источников через Pub/Sub) в Cloud Run, GKE или
- Spark, Dataproc и распределенная обработка данных — Apache Spark в Google Cloud Dataproc предоставляет управляемую эластичную платформу для распределенной обработки данных. В зависимости от требований
- Прием, интеграция и миграция данных — Приём, интеграция и миграция данных в Google Cloud охватывают повторяемые шаблоны, управляемые сервисы и средства операционного контроля, которые
- Оркестрация рабочих процессов и автоматизация пайплайнов — Ключевые варианты: - Оркестрация пакетных заданий, ориентированная на код, с помощью Cloud Composer (Apache Airflow) для DAG, зависимостей между
- Машинное обучение, AI и предоставление данных — - Создание модели: используйте CREATE MODEL с явным указанием целевых столбцов (label) и преобразований признаков, чтобы избежать утечки данных и
- Управление данными, безопасность, надежность и управление затратами — В этом разделе кратко изложены шаблоны проектирования и операционные практики для управления данными, безопасности, надежности и контроля затрат в
Готовы практиковаться?
- Просмотрите все вопросы с проверенными ответами → — бесплатно, с объяснениями.
- Начните тесты на время на ExamRoll.io → — полная база вопросов, более чем на 20 языках.
Pass the whole exam — not just this question
You found this answer. Get every verified question and explanation in one place, and save hours of prep. Free to start.
Сдайте экзамен →