AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 — Руководство по подготовке
Практикуйтесь во время обучения. Каждая тема соответствует реальным экзаменационным вопросам с проверенными ответами в центре экзаменов Amazon, либо пройдите весь экзамен в тестах на время на ExamRoll.io.
Это руководство подробно разбирает каждый домен MLA-C01. Выберите домен, чтобы углубиться, или изучайте их по порядку.
Домены
- Инженерия данных и инженерия признаков — Инжиниринг данных для ML — это создание воспроизводимых и проверяемых входных данных для обучения и инференса моделей при минимизации утечек и
- Обучение моделей и оптимизация гиперпараметров — Обучение моделей в Amazon SageMaker — это оркестрированный процесс, который объединяет контейнеризированный код обучения, вычислительные ресурсы,
- Оценка и выбор моделей — Точная оценка модели начинается с выбора метрик, которые соответствуют бизнес-цели и характеристикам классов/меток. Для бинарной классификации
- Развертывание моделей и вывод — Бессерверный вывод (Serverless Inference) избавляет от управления инстансами и настраивается на уровне конечной точки с помощью ServerlessConfig,
- MLOps и управление жизненным циклом моделей — Управление жизненным циклом моделей в AWS основано на подходе, при котором модели рассматриваются как версионируемые артефакты с проверяемой историей
- Мониторинг и наблюдаемость моделей — Базовые показатели обычно генерируются на основе репрезентативного среза данных обучения (и валидации) с использованием описательной статистики и
- Безопасность, управление и соответствие требованиям — Для обработки дисбаланса классов и категориальных признаков с минимальными операционными затратами используйте Data Wrangler или SageMaker Processing
- Генеративный AI и фундаментальные модели — Фундаментальные модели — это большие, предварительно обученные сети, как правило, на основе трансформеров, которые предоставляют универсальные
- Оптимизация затрат для ML-нагрузок — Операционные методы позволяют применить эти рычаги на практике. Используйте управляемое обучение на Spot-инстансах с созданием контрольных точек,
- Компьютерное зрение, NLP и специализированный ML — Выбор инструментов для построения моделей соответствует специализированным сервисам AWS: Amazon SageMaker предлагает встроенные алгоритмы (XGBoost,
Готовы практиковаться?
- Просмотрите все вопросы с проверенными ответами → — бесплатно, с объяснениями.
- Начните тесты на время на ExamRoll.io → — полная база вопросов, более чем на 20 языках.
Pass the whole exam — not just this question
You found this answer. Get every verified question and explanation in one place, and save hours of prep. Free to start.
Сдайте экзамен →