Kampane na aplikácie využívajú striedanie kreatív pomocou strojového učenia, ktoré v správnej chvíli vyberie pre daný inventár a daného používateľa najvhodnejšiu kreatívu. Ako by ste mali pristupovať k podkladom, aby ste dosiahli dobré výsledky?

Správna odpoveď je "Používaním kreatív, ktoré sú z hľadiska obsahu, témy, dĺžky a formátu rozmanité." Kampane na aplikácie využívajú strojové učenie na optimalizáciu výkonu. Poskytnutím rôznorodých kreatív (obrázky, videá, texty) v rôznych formátoch a dĺžkach umožníte systému Google Ads testovať a identifikovať, ktoré kombinácie najlepšie rezonujú s rôznymi segmentmi publika a na rôznych umiestneniach. Tým sa maximalizuje šanca na zobrazenie najefektívnejšej reklamy správnemu používateľovi v správnom čase, čo vedie k lepším výsledkom. Poskytovanie rovnakých videí s malými rozdielmi alebo len zostrihaných na rôzne dĺžky obmedzuje možnosti optimalizácie, pretože systém nemá dostatok rozmanitých podkladov na testovanie. Nahrávanie menšieho počtu kreatív tiež znižuje potenciál pre strojové učenie nájsť optimálne kombinácie.