Andrea svojim kolegom vysvetľuje výhody strojového učenia v kampaniach na aplikácie na Googli. Ktoré dve tvrdenia sú presvedčivými argumentmi na používanie strojového učenia namiesto ľudských zdrojov? (Vyberte dve možnosti.)

Strojové učenie je v kampaniach na aplikácie výhodné, pretože dokáže spracovať obrovské množstvo dát a eliminovať ľudské chyby. Prvá správna možnosť, "Strojové učenie znižuje zaujatosť ľudí a ich časté chyby," je presvedčivá, pretože algoritmy strojového učenia fungujú na základe dát a logiky, čím sa minimalizujú subjektívne predsudky a náhodné chyby, ktoré sú bežné pri ľudskom rozhodovaní. Druhá správna možnosť, "Strojové učenie dokáže analyzovať milióny signálov a umiestnení v reálnom čase," je kľúčová, pretože umožňuje optimalizáciu kampaní v dynamickom prostredí Google Ads s nepretržitým spracovaním dát pre efektívnejšie zacielenie a výkon. Nesprávne možnosti sú: "Strojové učenie môže lepšie porozumieť obchodným cieľom" – obchodné ciele definuje človek, stroj ich len optimalizuje; a "Strojové učenie dokáže lepšie interpretovať ľudské emócie" – interpretácia emócií je komplexná ľudská schopnosť, ktorú strojové učenie zatiaľ nedokáže plne nahradiť.