Vlastníte reštauráciu s názvom Ristorante Abigaille v talianskej Florencii. Zákazník nájde váš web kliknutím na reklamy po všetkých týchto vyhľadávaniach: „reštaurácia toskánsko“, „reštaurácia florencia“, „3‑hviezdičková reštaurácia florencia“ a „3‑hviezdičková reštaurácia abigaille florencia“. Rezerváciu uskutoční po kliknutí na reklamu, ktorá sa zobrazila s vyhľadávaním „3‑hviezdičková reštaurácia abigaille florencia“. Ak používate atribučný model na základe údajov, ktoré kľúčové slovo získa kredit za konverziu?

Data-driven attribution (DDA) models use machine learning to analyze all conversion paths and assign credit proportionally to each touchpoint (in this case, keywords) based on its actual contribution to the conversion. This means that keywords earlier in the path that helped introduce the user to the business, as well as those closer to the conversion, will receive credit according to their impact. The first keyword option describes a first-click model, which only credits the initial interaction. The last keyword option describes a last-click model, which only credits the final interaction. The evenly distributed option describes a linear model, which assigns equal credit to all interactions regardless of their actual influence. DDA is more sophisticated and accurate than these rule-based models.