ฟีเจอร์ของ Google Analytics ในข้อใดใช้แมชชีนเลิร์นนิงและ AI ของ Google ในการวัด Conversion ซึ่งไม่สามารถระบุผ่านการสังเกตการณ์โดยตรง

ฟีเจอร์การประมาณเหตุการณ์สำคัญ (Key Event Modeling) ใช้แมชชีนเลิร์นนิงและ AI ของ Google เพื่อเติมเต็มข้อมูล Conversion ที่ขาดหายไป ซึ่งไม่สามารถสังเกตได้โดยตรงเนื่องจากข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวหรือการตั้งค่าคุกกี้ ช่วยให้การวัด Conversion มีความแม่นยำและสมบูรณ์ยิ่งขึ้น แม้ข้อมูลบางส่วนจะถูกจำกัด ฟีเจอร์กรอบเวลา Conversion (Conversion Window) กำหนดระยะเวลาที่ Conversion จะถูกบันทึกหลังจากมีการโต้ตอบครั้งสุดท้าย ฟีเจอร์เหตุการณ์ Conversion (Conversion Events) คือการกำหนดเหตุการณ์ที่สำคัญว่าเป็น Conversion ส่วนฟีเจอร์เส้นทางการระบุแหล่งที่มา (Attribution Paths) แสดงเส้นทางของผู้ใช้ก่อนเกิด Conversion ซึ่งทั้งสามฟีเจอร์นี้เป็นการวัด Conversion โดยตรง ไม่ได้ใช้ AI เพื่อประมาณค่าในกรณีที่ข้อมูลขาดหายไปเหมือนกับการประมาณเหตุการณ์สำคัญ