คําอธบิายประเภทโฆษณาอตัโนมตับินทอี่อกแบบมาเพอื่ชว่ยเพมิ่ยอดการตดิตงั้แอปและในแอปใหก้บัผลู้ง :GoogleAdsConversion ้ี่ ชลธชิากาํลงัใชงานGoogleAppCampaignเธอทราบดวีา่แมแ้คมเปญนจี้ะมแีมชชนเลริน์นงิคอยชวยแตอ่นิพตุทเี่ธอป้อนในฐานะนกัการ ตลาดยงัคงมคีวามสาํคญัมากชลธชิาจะชว่ยชแี้นะแมชชนีเพอื่ใหไ้ดผ้ลลพัธท์ปี่ระสบความสาํเร็จไดด้ว้ยวธิกีาร3วธิใีดบา้ง(เลอืก3คาํตอบ)

การปรับปรุงกลยุทธ์ของแคมเปญเมื่อเวลาผ่านไปช่วยให้ Machine Learning เรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่อง การกำหนดราคาเสนอและงบประมาณอย่างมีกลยุทธ์เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ระบบเข้าใจเป้าหมายและจัดสรรทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม การให้ข้อมูลและเวลาที่มากพอแก่ระบบช่วยให้ Machine Learning มีข้อมูลเพียงพอในการวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้อย่างเต็มที่ การกำหนดเป้าหมายตามสถานที่ในระดับกลุ่มโฆษณาไม่ใช่วิธีการชี้นำ Machine Learning โดยตรงใน Google App Campaign เนื่องจากระบบจะจัดการการกำหนดเป้าหมายให้เอง การปรับราคาเสนอแบบรายวันเพื่อบรรลุเป้าหมายอยู่เสมอเป็นการแทรกแซงบ่อยเกินไป ซึ่งอาจขัดขวางการเรียนรู้ของ Machine Learning