ปัจจัยชนิดใดที่ส่งผลให้คำแนะนำสำหรับคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพปรากฏในบัญชี

คำแนะนำสำหรับคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพเกิดจากข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากแมชชีนเลิร์นนิงและการจำลอง ซึ่งจะระบุการปรับปรุงที่เป็นไปได้ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของผู้ลงโฆษณา ระบบจะวิเคราะห์ข้อมูลแคมเปญและแนวโน้มในอดีตเพื่อเสนอแนะการเปลี่ยนแปลงที่สามารถช่วยให้บรรลุเป้าหมาย เช่น การเพิ่ม Conversion หรือการลดต้นทุนต่อ Conversion ตัวเลือกอื่น ๆ ไม่ถูกต้องเนื่องจาก: คำแนะนำไม่ได้ปรากฏในทุกบัญชีเสมอไป แต่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลและโอกาสในการปรับปรุง คำแนะนำไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อขยายขอบเขตธุรกิจเสมอไป แต่อาจเน้นที่การปรับปรุงประสิทธิภาพภายในเป้าหมายปัจจุบัน คำแนะนำไม่ได้มุ่งเน้นที่การเพิ่มค่าใช้จ่ายสูงสุดโดยไม่คำนึงถึงประสิทธิภาพ แต่จะเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของแคมเปญ