1000'den fazla veri kümesi ve birçok proje arasında bir employee_ssn sütunu içeren BigQuery tablolarını minimum çabayla bulmanız gerekiyor. Ne yapmalısınız?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Data Catalog'da "employee_ssn" araması yapın..
Neden bu cevap
Doğru cevap, Data Catalog'da "employeessn" araması yapmaktır. Google Cloud Data Catalog, veri keşfi ve meta veri yönetimi hizmetidir. BigQuery tabloları dahil olmak üzere tüm Google Cloud kaynaklarınızdaki verileri kataloglar. Binlerce veri kümesi ve proje arasında belirli bir sütun adını (employeessn gibi) hızlı ve minimum çabayla bulmak için tasarlanmıştır. Diğer seçenekler daha fazla çaba ve zaman gerektirir: bq CLI'yı kullanan bir shell betiği yazmak, tüm projeleri ve veri kümelerini manuel olarak yinelemeyi gerektireceğinden verimsizdir. INFORMATIONSCHEMA.COLUMNS'u sorgulayan bir betik yazmak, her proje için ayrı ayrı sorgu çalıştırmayı gerektirir ve bu da büyük ölçekte zahmetli olur. Cloud Dataflow işi oluşturmak, bu basit arama görevi için aşırı karmaşık ve maliyetli bir çözümdür.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez