1000 sensör, zaman damgalarıyla birlikte sensör başına saniyede bir metrik yayar. Zaten 1 TB veriniz var ve günde yaklaşık 1 GB büyüyecek. Tek bir sensör+zaman damgası için milisaniyelik okumalara ve birleştirmelerle günlük karmaşık analitik sorgulara ihtiyacınız var. Bu verileri nasıl depolamalısınız?

Doğru cevap, düşük gecikmeli, tekil sensör okumalarına ve yüksek yazma hızlarına ihtiyaç duyulduğu için Bigtable'ı kullanır. sensor ID ve timestamp'i birleştirmek, belirli bir sensörün zaman içindeki tüm okumalarını veya belirli bir zaman noktasındaki bir sensörün okumasını verimli bir şekilde almanızı sağlayan benzersiz ve sıralı bir satır anahtarı oluşturur. Günlük karmaşık analitik sorgular için BigQuery'ye veri aktarımı, BigQuery'nin analitik yeteneklerinden yararlanırken Bigtable'ın operasyonel yükünü azaltır. BigQuery'de depolama, milisaniyelik okumalar için Bigtable kadar düşük gecikme süresi sunmaz. Yalnızca metric'i birincil anahtar olarak kullanmak, benzersizliği sağlamaz ve belirli sensör verilerini verimli bir şekilde sorgulamayı zorlaştırır. sensor ID ve metric'i birleştirmek, zaman serisi verileri için gerekli olan zamana göre sıralamayı sağlamaz.