2.000 mağazası olan bir perakendeci, tatilleri ve hava durumunu hesaba katan coğrafi bölge başına tahminlere ihtiyaç duymaktadır. Modeli 2-3 gün test etmek istiyorlar ve modelin tedarik zinciri ve mağaza kısıtlamalarına uyum sağlaması gerekiyor. Hangi adımlar kombinasyonu, en az operasyonel yük ile gerekli işlevselliği sağlar? (İki tane seçin.)

Doğru cevaplar, Amazon Forecast'un tatil ve hava durumu özelliklerinin perakendecinin gereksinimlerini karşılaması ve SageMaker ile Step Functions kullanılarak yapılan canary rollout'un düşük operasyonel yükle hızlı test imkanı sunmasıdır. Amazon Forecast, tatil ve hava durumu gibi dış etkenleri otomatik olarak entegre ederek coğrafi bölgeye özel tahminler için idealdir. Canary rollout, yeni modelin küçük bir kullanıcı grubuna aşamalı olarak sunulmasını sağlayarak riskleri minimize eder ve hızlı geri bildirim toplar. A/B testi, daha uzun süreli karşılaştırmalı analizler için uygunken, kısa testler ve hızlı geri bildirim için canary rollout daha etkilidir. Prophet modeli, temel tahminler için iyi olsa da, Amazon Forecast'un entegre featurization yetenekleri daha kapsamlıdır.