20 milyon hücresel ve bağlantısı kesilmiş araçta operasyonel parametreleri otomatik olarak ayarlayarak işletme verimliliğini artırmanız gerekiyor. Nasıl ilerlemelisiniz?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Tüm işletim verilerini toplayın, ideal operasyonları belirlemek için ML modellerini eğitin ve ayarlamalar yapmak üzere bu modelleri araçta yerel olarak çalıştırın..
Neden bu cevap
Doğru cevap, 20 milyon bağlı ve bağlantısız araç için ölçeklenebilir ve verimli bir çözüm sunar. Tüm işletim verilerini toplamak ve ideal operasyonları belirlemek için makine öğrenimi (ML) modellerini eğitmek, karmaşık desenleri ve ilişkileri ortaya çıkarır. Bu modelleri araçta yerel olarak çalıştırmak, bağlantısı kesilmiş araçlar için kritik olan düşük gecikmeli, gerçek zamanlı ayarlamalara olanak tanır ve bulut bağlantısı gereksinimini ortadan kaldırır. Diğer seçenekler: Kural tabanlı bir algoritma, 20 milyon araç ve sürekli değişen koşullar için yeterince ölçeklenebilir veya uyarlanabilir değildir. Cloud Dataflow ve Google Cloud Messaging, gerçek zamanlı veri akışı için uygun olsa da, bağlantısı kesilmiş araçlar için yerel işlem yeteneği sağlamaz ve sürekli bağlantı gerektirir. Modelleri Cloud ML Platform'da barındırmak, bağlantısı kesilmiş araçlar için uygun değildir ve sürekli bulut bağlantısı gerektirdiğinden gecikme sorunlarına yol açabilir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez