50.000 sensörden dakikalık çözünürlükte veri almanız, büyüme için ölçeklenmeniz ve gerçek zamanlı toplama işlemleri için verileri 1 dakika içinde kullanılabilir hale getirmeniz gerekiyor. Hangi veri alım yaklaşımını kullanırsınız?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Verileri BigQuery tablosuna aktarmak için bir Cloud Dataflow işlem hattı kullanın..
Neden bu cevap
Cloud Dataflow, yüksek hacimli akış verilerini işlemek ve BigQuery gibi hedeflere aktarmak için tasarlanmış yönetilen bir hizmettir. 50.000 sensörden dakikalık çözünürlükte veri alımı ve 1 dakika içinde kullanılabilirlik gereksinimleri, Dataflow'un gerçek zamanlı işleme yetenekleriyle mükemmel uyum sağlar. Dataflow, ölçeklenebilirliği ve düşük gecikmeyi garanti eder. bq load komutu toplu yüklemeler için uygundur ancak gerçek zamanlı veya yakın gerçek zamanlı akış senaryolarında gecikme yaratabilir. INSERT ve MERGE ifadeleri, BigQuery'ye veri eklemek veya güncellemek için kullanılabilir ancak 50.000 sensörden gelen sürekli akışı yönetmek için yeterince ölçeklenebilir veya verimli değildir; bu işlemler genellikle daha küçük, daha az sıklıkta güncellemeler için tercih edilir ve yüksek hacimli akış alımında performans sorunlarına yol açabilir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez