50 milyondan fazla aktif müşterisi olan bir online perakende şirketi, satın alma verilerini Amazon S3'te ve ek müşteri verilerini Amazon RDS'te depolamaktadır. Şirket, tüm verileri çeşitli ekiplerin analizine sunmak ve ayrıntılı erişim kontrolleri ile minimum operasyonel yük sağlamak istemektedir. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılar?

Doğru cevap, AWS Lake Formation kullanarak bir veri gölü oluşturmak ve Lake Formation'ın ayrıntılı erişim kontrollerini kullanmaktır. Lake Formation, S3'teki mevcut satın alma verilerini ve RDS'teki müşteri verilerini tek bir merkezi veri gölünde birleştirerek çeşitli ekiplerin analizine sunar. AWS Glue JDBC bağlantısı ile RDS verilerine erişilirken, S3 bucket'ı Lake Formation'a kaydedilerek S3 verileri de dahil edilir. Lake Formation, tablolar, sütunlar ve hatta satırlar düzeyinde ayrıntılı erişim kontrolleri sağlayarak minimum operasyonel yükle güçlü güvenlik sunar. Diğer seçenekler neden yanlış: Satın alma verilerini doğrudan Amazon RDS'e taşımak, RDS'in büyük ölçekli analitik iş yükleri için optimize edilmemiş olması ve maliyet etkin olmaması nedeniyle uygun değildir. Verileri S3'ten S3'e kopyalamak ve Athena kullanmak, RDS verilerini entegre etmez ve ayrıntılı erişim kontrolü sağlamaz. Redshift kümesi oluşturmak, hem S3 hem de RDS verilerini entegre etmek için ek ETL süreçleri gerektirir ve Lake Formation'ın sunduğu merkezi yönetim ve ayrıntılı erişim kontrolü avantajlarını sağlamaz.