AdInsights, gerçek zamanlı bir kişiselleştirme uç noktası işletmektedir ve canlı trafik kullanarak haftalık olarak bias drift'i tespit etmesi gerekmektedir. Ekip, veri yakalamayı s3://adinsights-capture/ adresine zaten etkinleştirmiştir. Bias metriklerinin her hafta yeni veriler üzerinde çalışması için SageMaker Model Monitor kullanarak uç noktanın canlı trafiği üzerinde bias kontrollerini zamanlamak için önerilen yaklaşım nedir?

Doğru cevap, SageMaker Model Monitor'ın bias drift tespiti için tasarlanmış birincil aracı olmasından kaynaklanmaktadır. Bir ModelBias (ModelBiasMonitor) türünde MonitoringSchedule oluşturmak, S3 yakalama konumundaki canlı trafik verilerini kullanarak bias metriklerini haftalık olarak değerlendirmek için doğru yaklaşımdır. ScheduleConfig'i haftalık bir cron ifadesine ayarlamak, belirtilen haftalık frekansı sağlar. İzleme IAM rolünün S3 yakalama konumuna erişimi olması, Model Monitor'ın verilere erişebilmesi için kritik öneme sahiptir. Diğer seçenekler şunlar için uygun değildir: CloudWatch Contributor Insights, günlük analizi için tasarlanmıştır, ancak bias tespiti için özel olarak optimize edilmemiştir ve Model Monitor'ın sunduğu entegre çözümü sağlamaz. SageMaker Clarify açıklanabilirliği, modelin tahminlerini anlamaya yardımcı olur, ancak bias kontrollerini otomatik ve sürekli olarak çalıştırmaz; bunun için yine Model Monitor veya benzeri bir zamanlanmış iş gereklidir. Redshift'e veri kopyalamak ve SQL kullanmak, Model Monitor'ın sunduğu yönetilen ve optimize edilmiş bias tespit çözümüne kıyasla daha karmaşık ve manuel bir yaklaşımdır.