Amazon Bedrock üzerinde bir temel model (FM) kullanan üretken bir yapay zeka uygulamasından gelen yanıtların doğruluğunu artırmak için en uygun maliyetli çözüm hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Prompt engineering teknikleri uygulamak..
Neden bu cevap
Üretken yapay zeka uygulamalarında yanıt doğruluğunu artırmak için en uygun maliyetli çözüm prompt engineering teknikleri uygulamaktır. Bu yöntem, modelin çıktısını iyileştirmek için istemleri (prompt) dikkatlice tasarlamayı ve optimize etmeyi içerir. Mevcut bir temel modeli yeniden eğitmek veya sıfırdan yeni bir model eğitmek, önemli ölçüde daha fazla zaman, hesaplama kaynağı ve maliyet gerektirir. Temel modeli fine-tune etmek de prompt engineering'e göre daha maliyetli ve zaman alıcı bir süreçtir, çünkü modelin ağırlıklarının güncellenmesini gerektirir. Prompt engineering, mevcut modelin yeteneklerini en etkili şekilde kullanarak hızlı ve uygun maliyetli iyileştirmeler sağlar.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez