Amazon Comprehend kullanarak bir milyon sosyal medya gönderisi üzerinde duygu analizi yapmanız gerekiyor. Veri kümesini en kısa sürede işleyip bitirecek yaklaşım hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Tüm gönderileri Amazon S3'e yükleyin ve S3 verileri üzerinde eşzamansız bir toplu iş çalıştırmak için StartSentimentDetectionJob'u çağıran bir AWS Lambda işlevi çağırın..
Neden bu cevap
Bir milyon sosyal medya gönderisi gibi büyük veri kümeleri için Amazon Comprehend'in eşzamansız toplu işleme yetenekleri en hızlı çözümdür. StartSentimentDetectionJob API'si, verileri Amazon S3'ten okuyarak ve sonuçları S3'e yazarak tüm veri kümesini tek bir işlemde verimli bir şekilde işler. Diğer seçenekler daha az verimlidir: Senkron DetectSentiment API'sini her gönderi için çağırmak, API çağrılarının yüksek sayısı nedeniyle çok yavaş ve maliyetli olacaktır. BatchDetectSentiment API'si 25 gönderiyle sınırlıdır ve bir milyon gönderiyi işlemek için çok sayıda çağrı gerektirecektir, bu da eşzamansız toplu iş kadar hızlı değildir. BatchDetectSentiment API'sini tüm veri kümesiyle bir kez çağırmak mümkün değildir, çünkü bu API'nin bir girdi boyutu sınırı vardır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez