Amazon RDS'te depolanan geçmiş eğitim verileriniz var ve bu verileri kullanarak üretim uçtan uca iş akışı için bir SageMaker modeli eğitmek istiyorsunuz. RDS verilerini eğitim için SageMaker'a aktarmak için önerilen yaklaşım nedir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Verileri Microsoft SQL Server'dan AWS Data Pipeline kullanarak Amazon S3'e aktarın veya itin, ardından SageMaker eğitimi için S3 konumunu kullanın..
Neden bu cevap
Amazon SageMaker, eğitim verilerini doğrudan Amazon S3'ten okumak üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle, RDS'teki verileri S3'e taşımak en iyi uygulamadır. AWS Data Pipeline, farklı veri depoları arasında veri taşıma ve dönüştürme için yönetilen bir hizmettir ve RDS'ten S3'e veri aktarımı için ideal bir çözümdür. Diğer seçenekler neden uygun değil: Not defterinden doğrudan SQL veritabanına bağlanmak, büyük veri kümeleri için performans sorunlarına yol açabilir ve SageMaker'ın dağıtılmış eğitim yeteneklerinden tam olarak yararlanmayı engeller. Eğitim verilerini DynamoDB'ye taşımak, ilişkisel verilerin NoSQL veritabanına dönüştürülmesi gerektiği anlamına gelir ve bu karmaşıklık yaratır. Ayrıca, SageMaker'ın birincil veri kaynağı S3'tür. Verileri ElastiCache'e taşımak, önbelleğe alma çözümü olduğu için kalıcı depolama ve büyük ölçekli eğitim verileri için uygun değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez