Amazon S3'te zaman damgası sütunu şu şekilde biçimlendirilmiş CSV dosyalarınız var: 1 Mart 2020, 08:14pm. Hafta içi, ay ve saatin hedef değişkeni etkilediğini varsayıyorsunuz, bu nedenle veri kümesine üç yeni özellik (haftanın günü, ay, saat) eklemeniz gerekiyor. Yeni bir dosyayı S3'e üretmek için en az operasyonel yük gerektiren yaklaşım bu özellikleri nasıl ekler?

Doğru cevap, Amazon SageMaker Data Wrangler'ı kullanmaktır çünkü bu, en az operasyonel yük ile istenen dönüşümleri gerçekleştirmek için tasarlanmış yönetilen bir hizmettir. Data Wrangler'ın "Featurize date/time" dönüşümü, tarih/saat sütunlarından hafta içi, ay ve saat gibi yeni özellikler çıkarmak için yerleşik bir yetenek sunar ve bu, manuel kod yazma ihtiyacını ortadan kaldırır. Amazon EMR ve AWS Glue işleri, PySpark veya Python kodu yazmayı gerektirir ve bu da daha fazla geliştirme ve operasyonel yük anlamına gelir. Amazon SageMaker Processing işleri de Python kodu yazmayı gerektirir, ancak Data Wrangler'ın özel olarak tasarlanmış görsel arayüzü ve yerleşik dönüşümleri, bu tür görevler için daha hızlı ve daha az kod gerektiren bir çözüm sunar.