Amazon S3'teki bir veri kümesini Amazon Athena kullanarak sorgulamanız gerekiyor. Veri kümesi 800.000'den fazla CSV kaydı içeriyor; her kayıt 200 sütuna sahip ve yaklaşık 1,5 MB boyutunda, ancak çoğu sorgu yalnızca 5-10 sütuna erişiyor. Hangi format dönüşümü sorgu çalışma süresini en aza indirir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Veri kümesini Apache Parquet sütunlu formata dönüştürün..
Neden bu cevap
Apache Parquet, sütunlu bir depolama formatıdır. Bu format, sorguların yalnızca belirli sütunlara erişmesi gerektiğinde (sorudaki gibi 5-10 sütun) çok etkilidir çünkü yalnızca istenen sütunları okur, tüm satırı değil. Bu durum, veri okuma miktarını önemli ölçüde azaltarak sorgu çalışma süresini ve maliyeti düşürür. JSON ve XML formatları satır tabanlıdır ve tüm satırı okumayı gerektirir, bu da istenmeyen sütunların okunmasına yol açar. GZIP ile sıkıştırılmış CSV dosyaları, sıkıştırma avantajı sağlasa da, yine de satır tabanlı bir format olduğu için tüm satırın okunmasını gerektirir ve Parquet'in sütunlu okuma verimliliğini sunmaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez