Analizler için 10 PB geçmiş ürün veriniz ve her ürünün son bilinen durumuna ait 10 GB veriniz var. Bu verilerin bir API'ye 1000 QPS'ye kadar ve 1 saniyeden az gecikmeyle hizmet vermesi gerekiyor. Hangi depolama tasarımı uygun maliyetlidir ve analiz ile API ihtiyaçlarını karşılar?

Doğru cevap, geçmiş verileri BigQuery'de depolayıp, son durumu Cloud SQL'den sunmaktır. 10 PB'lik geçmiş veri için BigQuery, petabayt ölçeğinde analitik sorgular için optimize edilmiş, uygun maliyetli ve yüksek performanslı bir çözümdür. 10 GB'lık son durum verisi için ise Cloud SQL, 1000 QPS ve 1 saniyenin altında gecikme gereksinimlerini karşılayabilecek düşük gecikmeli, ilişkisel bir veritabanıdır. Cloud SQL, özellikle API'ler aracılığıyla sunulan son durum verileri için tutarlılık ve hızlı erişim sağlar. Diğer seçenekler uygun değildir: BigQuery'den doğrudan API'ye sunmak, düşük gecikme gereksinimlerini karşılamayabilir ve yüksek QPS için maliyetli olabilir. BigQuery analitik iş yükleri için tasarlanmıştır, işlem (transactional) iş yükleri için değil. Firestore, 10 PB'lik geçmiş veriyi depolamak için uygun maliyetli veya performanslı değildir ve karmaşık analitik sorgular için optimize edilmemiştir. Cloud SQL, 10 PB'lik geçmiş veriyi depolamak için ölçeklenebilir veya uygun maliyetli değildir.