Aslan veya çita olmak üzere iki sınıfa sahip etiketli bir görüntü veri kümeniz var. Yeni bir görüntü verildiğinde, aslan mı yoksa çita mı içerdiğini tahmin eden bir model eğitmek istiyorsunuz. Hangi SageMaker algoritma seçimi uygundur?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Image classification using TensorFlow.
Neden bu cevap
Doğru cevap, TensorFlow kullanarak Görüntü sınıflandırmasıdır. Bu senaryo, bir görüntünün tek bir etikete (aslan veya çita) atanmasını gerektiren ikili sınıflandırma problemidir. SageMaker'daki yerleşik Görüntü Sınıflandırma algoritması, bu tür görevler için optimize edilmiş derin öğrenme modelleri (örneğin, evrişimli sinir ağları) kullanır. XGBoost, yapılandırılmış veya tablo verileri için güçlü bir algoritma olsa da, görüntü verileri için doğrudan uygun değildir. Nesne algılama, bir görüntüdeki birden çok nesnenin konumunu ve sınıfını belirlerken, anlamsal segmentasyon her pikseli bir sınıfa atar; bu görevler, tek bir görüntü sınıflandırması için gereğinden fazla karmaşıktır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez