BigQuery veri kümesi, maliyeti en aza indirirken 30 günlük bir RPO ile yüksek oranda erişilebilir olmalıdır. Depolama, yedekleme ve kurtarmayı nasıl yapılandırmalısınız?

Doğru seçenek, BigQuery veri kümesini çok bölgeli olarak ayarlamak ve bir acil durumda verileri kurtarmak için point-in-time anlık görüntüsü kullanmaktır. Çok bölgeli yapılandırma, verilerin birden fazla coğrafi konumda otomatik olarak çoğaltılmasını sağlayarak yüksek erişilebilirlik ve felaket kurtarma yeteneği sunar. BigQuery'nin yerleşik point-in-time kurtarma özelliği (Time Travel), son 7 güne kadar olan değişiklikleri geri almanıza olanak tanır ve bu, 30 günlük RPO (Kurtarma Noktası Hedefi) gereksinimini karşılamak için yeterli değildir. Ancak, bu özellik, yanlışlıkla silme veya bozulma gibi durumlarda hızlı kurtarma sağlar ve maliyet etkin bir çözümdür. Diğer seçenekler neden yanlış: Bölgesel ayar, verileri tek bir bölgeyle sınırlar ve yüksek erişilebilirlik gereksinimini karşılamaz. Zamanlanmış sorgularla yedekleme oluşturmak, ek depolama maliyeti ve yönetim yükü getirir, ayrıca 30 günlük RPO için karmaşık bir çözüm olabilir. Point-in-time snapshot, bu tür senaryolar için daha uygun ve maliyet etkin bir seçenektir.