Bilim insanları, çok parçalı yüklemeler (multipart uploads) kullanarak büyük veri kümelerini bir S3 bucket'ına yüklüyor, ancak kötü istemci bağlantısı nedeniyle yüklemeler sık sık başarısız oluyor. Şirket, tamamlanmamış çok parçalı yüklemelerin boyutunu görmek ve depolama maliyetlerini kontrol etmek için 7 gün sonra eksik kalan tüm parçaları otomatik olarak kaldırmak istiyor. Hangi uygulama bu ihtiyaçları karşılar?

Doğru cevap, S3 Storage Lens panosunu kullanarak "Incomplete Multipart Upload Bytes" metriğini incelemek ve tamamlanmamış çok parçalı yüklemeleri 7 gün sonra iptal etmek için bir S3 yaşam döngüsü kuralı yapılandırmaktır. S3 Storage Lens, depolama kullanımını ve etkinliğini analiz etmek için bir pano sağlar ve tamamlanmamış çok parçalı yüklemeler tarafından kullanılan depolama alanını izlemenize olanak tanır. S3 yaşam döngüsü kuralları ise, belirli bir süre sonra tamamlanmamış çok parçalı yüklemeleri otomatik olarak temizleyerek depolama maliyetlerini optimize etmenizi sağlar. Diğer seçenekler neden yanlış: S3 Intelligent-Tiering, verileri farklı depolama sınıfları arasında otomatik olarak taşır ancak tamamlanmamış çok parçalı yüklemeleri silmez. S3 Storage Lens'in doğrudan silme yeteneği yoktur. S3 konsolu Metrics sekmesi, genel depolama metriklerini gösterir ancak tamamlanmamış çok parçalı yüklemeler için özel bir görünüm sağlamaz. Lambda işlevi oluşturmak, S3 yaşam döngüsü kurallarına kıyasla daha karmaşık ve yönetilmesi daha maliyetlidir. S3 depolama sınıfı analizi, nesnelerin depolama sınıfı geçişleri için analiz sağlar, ancak tamamlanmamış çok parçalı yüklemeleri doğrudan tespit etmez veya silmez. Bucket policy'ler, erişim kontrolü için kullanılır, otomatik silme işlemleri için uygun değildir.