Bir Amazon Kinesis Data Firehose dağıtım akışı, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler içeren kayıtlar almaktadır. Verilerin Amazon S3'te depolanmadan önce desen tabanlı müşteri tanımlayıcılarının kaldırılması gerekmektedir. Bu dönüşümü uygulamanın en iyi yolu nedir?

Kinesis Data Firehose'un yerleşik veri dönüşüm özelliği, gelen kayıtları bir AWS Lambda fonksiyonu aracılığıyla işlemenize olanak tanır. Bu, kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) S3'e depolamadan önce desen tabanlı müşteri tanımlayıcılarını kaldırmak için en verimli ve yönetilen yoldur. Lambda sunucusuz olduğu için altyapı yönetimi gerektirmez ve yalnızca kullanılan kaynaklar için ödeme yaparsınız. Diğer seçenekler daha az verimlidir veya uygun değildir: Bir EC2 instance başlatmak, sunucu yönetimi ve ölçeklenebilirlik yükü getirir ve Firehose'un yerleşik yeteneklerini kullanmaz. Amazon OpenSearch Service, verileri depolamak ve aramak için tasarlanmıştır, dönüşüm için birincil araç değildir ve S3'e aktarım ek karmaşıklık yaratır. AWS Step Functions iş akışı oluşturmak, Firehose ile doğrudan entegrasyon için fazla karmaşıktır ve Lambda fonksiyonu kadar doğrudan bir çözüm değildir.