Bir App Service planı, iş saatleri içinde tahmin edilemeyen trafik artışları yaşayan bir web API'sine ev sahipliği yapmaktadır. API'nin CPU %70'i veya bellek %75'i 10 dakika boyunca aştığında hızla ölçeklenmesini sağlarken, gece boyunca maliyeti en aza indirmeniz gerekmektedir. İş saatleri içinde (sabah 8'den akşam 6'ya kadar) en az 3 örnek bulundurun; mesai saatleri dışında 1 örnek bulundurun; ve asla 10 örneği aşmayın. Hangi yapılandırmaları uygulamanız gerekir?

Doğru cevaplar, belirtilen gereksinimleri karşılamak için Azure otomatik ölçeklendirme özelliklerini kullanır. İlk doğru seçenek, iş saatleri ve mesai saatleri dışı için farklı minimum ve varsayılan örnek sayıları belirleyen iki zamanlanmış profil oluşturarak maliyet optimizasyonu ve performans dengesini sağlar. İkinci ve üçüncü doğru seçenekler, CPU ve bellek kullanımına dayalı ölçek büyütme ve küçültme kuralları ekleyerek tahmin edilemeyen trafik artışlarına hızlı yanıt verilmesini sağlar. Bu kurallar, API'nin performansını korurken kaynak kullanımını optimize eder. Yanlış seçenekler ise şunlardır: "App Service planını iş saatleri içinde manuel olarak 10 örneğe ölçeklendirin..." manuel müdahale gerektirdiğinden ve otomatik ölçeklendirme ihtiyacını karşılamadığından pratik değildir. "Otomatik ölçeklendirme kullanmak yerine, ani artışları karşılamak için planı daha büyük bir SKU'ya (örneğin, P2v3) ölçeklendirin." maliyeti optimize etmez ve mesai saatleri dışındaki düşük talebi karşılamak için gereksiz yere fazla kaynak ayırır.