Bir araba satış şirketi, yeni listelemeleri içeren sıkıştırılmış dosyaları (her biri 5 KB'a kadar) günlük olarak satıcılardan Amazon S3'e yükler. Şirket, yeni listelemelerin neredeyse gerçek zamanlı görünürlüğünü, bir panoyu beslemek için otomatik bir işleme iş akışını ve büyük ölçekte tek seferlik sorgular ve analizler çalıştırma yeteneğini en uygun maliyetli şekilde istiyor. Hangi çözüm en uygunudur?

Doğru cevap, S3 Olay Bildirimleri ile tetiklenen AWS Lambda'yı kullanarak gelen dosyaları AWS Glue ile işlemenizi, tek seferlik sorgular için Amazon Athena'yı ve panolar için Amazon QuickSight'ı kullanmanızı önerir. Bu çözüm, küçük, sıkıştırılmış dosyaların neredeyse gerçek zamanlı işlenmesi için en uygun maliyetli ve sunucusuz yaklaşımı sunar. S3 Olay Bildirimleri ve Lambda, yeni dosya yüklemelerine anında tepki verir. AWS Glue, veri dönüşümü için yönetilen, sunucusuz bir ETL hizmetidir. Athena, S3'teki veriler üzerinde doğrudan sorgu çalıştırmak için sunucusuz, uygun maliyetli bir seçenektir. QuickSight, panolar için uygun maliyetli, yönetilen bir BI hizmetidir. Diğer seçenekler, sürekli çalışan EMR kümeleri veya Redshift Spectrum gibi daha pahalı veya karmaşık çözümler içerir. EMR kümeleri, bu senaryodaki küçük dosya boyutları ve işleme gereksinimleri için genellikle aşırıya kaçar ve daha yüksek maliyetlidir. Redshift Spectrum, Athena'ya göre daha yüksek maliyetli olabilir ve bu kullanım durumu için ek karmaşıklık getirir. OpenSearch Service, panolar için iyi olsa da, tüm veri işleme ve sorgulama gereksinimleri için en uygun maliyetli seçenek değildir.