Bir araştırma ekibi, sabit bir istem kullanarak çeşitli üretken modellerden gelen çıktıları karşılaştıracak ve bir grup bilim insanının çıktıları değerlendirmesini istiyor. Hangi AWS çözümü, model çıktılarının insan tarafından değerlendirilmesini destekler?

Doğru cevap, Amazon Bedrock üzerinde model değerlendirmesi kullanmaktır. Amazon Bedrock, temel modelleri (FM'ler) değerlendirmek için yerleşik yetenekler sunar. Bu, belirli bir isteme göre çeşitli modellerden gelen çıktıları karşılaştırmak ve insan değerlendiricilerin bu çıktıları derecelendirmesini sağlamak için idealdir. Otomatik değerlendirme, insan değerlendirmesinin yerini tutmaz ve Amazon Personalize kişiselleştirme modelleri için kullanılır. Amazon Rekognition, görüntü ve video analizi için kullanılır ve içerik denetimi, uygunsuz içeriği belirlemeye odaklanır. Amazon Comprehend, metin içindeki duygu ve anahtar ifadeleri analiz eder, ancak model çıktılarını karşılaştırmak ve değerlendirmek için uygun değildir.