Bir araştırma ekibinin büyüyen mikrobiyolojik kültürlerin görüntüleri var ancak büyüme alanlarını tanımlayan etiketli verileri yok. Görüntülerdeki büyüme bölgelerini keşfetmek ve tanımlamak için en uygun makine öğrenimi tekniği hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Kümeleme.
Neden bu cevap
Doğru cevap kümelemedir. Kümeleme, etiketlenmemiş verilerdeki doğal grupları veya yapıları keşfetmek için kullanılan bir denetimsiz öğrenme tekniğidir. Bu senaryoda, mikrobiyolojik kültür görüntülerindeki büyüme alanlarını önceden etiketlenmiş veriler olmadan tanımlamak için idealdir. Lojistik regresyon ve karar ağaçları, etiketli verilere ihtiyaç duyan denetimli öğrenme teknikleridir. Boyut azaltma ise verinin özellik sayısını azaltmaya odaklanır, doğrudan büyüme alanlarını tanımlamaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez