Bir Auto Scaling grubundaki Linux EC2 örneklerinde dağıtılan bir hizmet, bir uygulama hatası nedeniyle bazen çöküyor ve tam bir düzeltme haftalar sürebilir. SysOps yöneticisi, hizmet herhangi bir örnekte durursa yeniden başlatılmasını sağlayacak otomatik bir kurtarma mekanizması uygulamalıdır. Aşağıdaki çözümlerden hangisi bu gereksinimi karşılar? (İki tane seçin.)

Doğru cevaplardan biri, hizmeti izlemek için EC2 örneklerine Amazon CloudWatch agent'ı kurmak ve hizmetin sağlık kontrolü başarısız olursa hizmeti yeniden başlatmak için bir CloudWatch eylemi ayarlamaktır. Bu, hizmetin durumunu proaktif olarak izler ve sorunları otomatik olarak düzeltir. Diğer doğru cevap ise AWS Systems Manager State Manager kullanarak bir ilişkilendirme oluşturmaktır. Bu ilişkilendirme, AWS-RunShellScript belgesini kullanarak hizmetin çalışıp çalışmadığını kontrol eden ve çalışmıyorsa başlatan bir komut dosyasını belirli aralıklarla çalıştırır. Bu da otomatik bir kurtarma mekanizması sağlar. Yanlış seçeneklerden biri olan Lambda işlevi, her 5 dakikada bir çalışacak şekilde zamanlanmış olsa da, Systems Manager Session Manager'ı kullanarak her örneğe ayrı ayrı bağlanmak ve hizmeti yeniden başlatmak, daha karmaşık ve daha az verimli bir yaklaşımdır. Diğer yanlış seçenek olan Auto Scaling grubunun launch template user data'sını bir cron job kuracak şekilde değiştirmek, yeni başlatılan örnekler için işe yarasa da, mevcut örneklerin güncellenmesi için yeniden dağıtım gerektirir ve bu da kesintiye neden olabilir. Son yanlış seçenek olan launch template user data'sını sadece örnek başlatıldığında hizmetin başlaması için güncellemek, hizmetin daha sonra çökmesi durumunda otomatik kurtarma sağlamaz.