Bir banka, müşteri kredi sorularını yanıtlamak için Amazon Bedrock üzerinde bir LLM'i ince ayar yapıyor. Modelin özel müşteri bilgilerini ifşa etmemesini sağlamak için banka hangi eylemi yapmalıdır?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: LLM'e ince ayar yapmadan önce müşteri verilerinden kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) kaldırın..
Neden bu cevap
Doğru cevap, ince ayar yapmadan önce müşteri verilerinden kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) kaldırmaktır. Bu, modelin hassas verilerle eğitilmesini önleyerek, modelin gelecekte bu bilgileri ifşa etme riskini ortadan kaldırır. Amazon Bedrock Guardrails, modelin çıktılarını denetleyerek istenmeyen içerikleri filtreleyebilir, ancak temel eğitim verilerindeki PII'yi ele almaz. LLM'in Top-K parametresini artırmak, modelin yanıt çeşitliliğini etkiler ancak veri gizliliğiyle doğrudan ilgili değildir. Müşteri verilerini Amazon S3'te şifrelemek, depolama sırasında güvenliği sağlar ancak modelin eğitim verileri olarak kullanıldığında PII'nin modelin içine dahil olmasını engellemez.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez