Bir bisiklet paylaşım şirketi, yoğun saatlerde bisiklet konumlarını izlemek için çok katmanlı bir mimari oluşturuyor. Şirket, bu veri noktalarını mevcut analiz platformunda kullanmak istiyor. Bir çözümler mimarı, en uygun çok katmanlı seçeneği belirlemelidir. Veri noktalarına bir REST API aracılığıyla erişilebilir olmalıdır. Konum verilerini depolama ve alma gereksinimlerini hangi eylem karşılar?

Doğru cevap, REST API aracılığıyla erişilebilir olması gereken konum verilerini depolama ve alma gereksinimlerini karşılamak için AWS Lambda ile Amazon API Gateway kullanmaktır. API Gateway, RESTful API'ler oluşturmak, yayınlamak, sürdürmek, izlemek ve güvenliğini sağlamak için tam olarak yönetilen bir hizmettir. Lambda, sunucu sağlamaya veya yönetmeye gerek kalmadan kod çalıştırmanıza olanak tanıyan sunucusuz bir bilgi işlem hizmetidir. Bu kombinasyon, bisiklet konum verilerini işlemek ve bir API aracılığıyla sunmak için ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir çözüm sunar. Diğer seçenekler neden yanlış: Amazon S3 ile Amazon Athena kullanmak, büyük veri kümeleri üzerinde analiz sorguları çalıştırmak için uygundur, ancak gerçek zamanlı REST API erişimi için birincil çözüm değildir. Amazon Redshift ile Amazon QuickSight kullanmak, veri ambarı ve iş zekası için tasarlanmıştır, ancak doğrudan bir REST API aracılığıyla veri sunmak için optimize edilmemiştir. Amazon Kinesis Data Analytics ile Amazon API Gateway kullanmak, gerçek zamanlı akış verilerini analiz etmek için iyidir, ancak bu senaryoda birincil veri depolama ve alma katmanı değildir.