Bir borç veren, yeni başvuru sahiplerine indirim sunmak için üretken bir yapay zeka çözümü geliştiriyor ve bazı müşterileri olumsuz etkileyebilecek yanlılığı en aza indirmek istiyor. Hangi eylemleri yapmalılar? (İki tane seçin.)
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Verilerdeki dengesizlikleri veya farklılıkları tespit edin., Şirketin paydaşlara şeffaflık sağlayabilmesi için modelin davranışını değerlendirin..
Neden bu cevap
Üretken yapay zeka çözümlerinde yanlılığı en aza indirmek için ilk adım, eğitim verilerindeki olası dengesizlikleri veya farklılıkları belirlemektir. Bu dengesizlikler, modelin belirli gruplara karşı önyargılı kararlar almasına neden olabilir. İkinci olarak, modelin davranışını değerlendirmek ve paydaşlara şeffaflık sağlamak önemlidir. Bu, modelin neden belirli kararlar aldığını anlamaya ve yanlılık kaynaklarını tespit etmeye yardımcı olur. Modelin sık sık çalışması yanlılığı doğrudan azaltmaz, sadece güncel kalmasını sağlar. ROUGE metriği metin özetleme veya çeviri gibi görevlerde kullanılır ve modelin doğruluğunu %100 garanti etmez, ayrıca yanlılık tespiti için uygun değildir. Çıkarım süresi performansla ilgilidir, yanlılıkla değil.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez